思维进化计算

思维进化计算(Mide Evolution Computation)MEC亦有称为思维进化算法。

思维进化计算MEC的理论依据是:人类思维进步比生物自然进化快得多,趋同与异化交替作用,比生物进化中杂交与变异的作用明显,教育的发展使得学习和知识的积累更为有效,通讯的发展使得交流逐渐便利,从而使科技发展越来越快。

两种思维模式

趋同指的是采用现有的、他人的思维方式或方法解决问题。但可能不是完全机械地模仿别人,其中关注的角度可能有所不同、处理的方法可能有小的变化或改进,使现有的思维方式和方法更为成熟。

异化爱彩票网指的是摆脱常规的思维方式和方法,提出新的观点、新的思考方法、新的解决问题的途径或提出新的问题、开拓新的领域。这种与常规思维方式有明显区别的思维模式,能够对思维的进步有较大的推动。

思维进化算法的实现步骤

算法中用到的符号(Sg:子群体的规模;Ns:全局公告板优胜个体的数目;Ng:子群体的数目;Nr:被释放的子群体的数目;r:选择比例),具体操作步骤如下:

(1)群体初始化

首先在解空间中随机产生r*Ng个个体,从中选取Ns个优胜个体作为全局公告板上的优胜个体;从中选出Ng个优胜个体,以这Ng个个体为中心,产生Ng个子群体。

(2)趋同(开采作用)

爱彩票网趋同并行发生在所有子群体内部,在局部环境中寻找局部最优解。对于每个未成熟的子群体,计算每个个体的得分,找出优胜个体,抽取优胜个体的信息到局部公告板,以优胜个体的信息为指导产生新的个体。重复上述操作直到子群体成熟。

(3)异化(勘探作用)

爱彩票网异化是发生在子群体间的一种全局竞争行为。

当某一子群体成熟后,如果该子群体的得分不差于全局公告板Ns个优胜个体中某一个个体的得分,得分最差的优胜个体将被该子群体的优胜个体替代;如果该成熟的子群体的得分差于全局公告板上任意优胜个体的得分,全局公告板的信息不变。

成熟的子群体在解空间中随机产生新的个体,形成新的子群体,参加新一轮的趋同和异化。

爱彩票网(4)全局收敛性判断

如果收敛,则结束;否则反复进行(2)和(3),直到收敛。



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